Análisis de los principales chats conversacionales de IA actuales y de los posibles problemas sobre su uso por parte de las organizaciones de la Comunidad GONG
Análisis del estado actual de los principales asistentes conversacionales de inteligencia artificial a través de un modelo de LLM y de los posibles problemas que pueden plantear su uso en el trabajo y las acciones de las organizaciones de la Comunidad GONG.
Elaborado por el equipo de Semilla de Software Libre. Septiembre de 2026.
Total de ONGs
20
Áreas principales
0
Subáreas distintas
0
Mostrando
20
ONGs por área principal
ONGs por subárea
No hay ONGs que coincidan con los filtros seleccionados.
Cuestiones éticas y de impacto de la IA, organizadas por bloques temáticos, inidicando como afecta cada uno de los problemas a las principales IAs actuales y a las ONGs de la Comunidad según sus áreas de trabajo.
1. Impacto en Derechos Humanos
Contratos de uso militar
Colonialismo para la extracción de datos
Privacidad y discriminación algorítmica.
2. Impacto Global y Geopolítico
Concentración de poder
Desinformación
Extensión del imperialismo de EEUU y China
3. Impacto Económico y Social
Precarización del empleo
Brecha digital
Concentración en modelos cerrados y de pago
Concentración de inversión de los estados
4. Impacto Legal y Ético
Transparencia
Propiedad intelectual
Lobby regulatorio
5. Impacto Ambiental
Energía, agua y emisiones de los centros de datos.
No hay temas que coincidan con los filtros seleccionados.
Cómo se ha evaluado el semáforo
Criterio usado para asignar un color a cada IA en cada uno de los problemas.
Rojo — afectada directamente
Existe un caso, contrato, demanda o dato público concreto que vincula directamente a esa empresa con ese problema (por ejemplo, el contrato de OpenAI con el Departamento de Defensa, o la demanda de The New York Times contra OpenAI).
Naranja — afectada parcial o indirectamente
Hay indicios razonables de exposición: la empresa opera en un contexto, mercado o marco regulatorio similar al del caso documentado, aunque no exista un hecho público específico y aislado que la señale directamente.
Gris — sin evidencia significativa
No se ha encontrado información pública suficiente para determinar con claridad si esa empresa está o no implicada en el problema. Es una zona de incertidumbre, ni afirma ni descarta relación.
Verde — no afectada
Existe un motivo concreto (una postura pública, una característica estructural del producto o del modelo de negocio) que indica que esa empresa específicamente no está implicada en este problema.
Fuentes y limitaciones
La valoración se basa en información pública disponible (noticias, informes, declaraciones corporativas y casos judiciales conocidos) hasta la fecha de creación de este panel.
Cuando no hay un hecho documentado específico, el color refleja un criterio editorial razonado sobre la exposición probable de esa empresa, no un hecho verificado.
No es una auditoría independiente, ni una certificación legal o ética de ninguna de las empresas mencionadas.
Justificación concreta de los colores asignados a las 12 IA en este problema.
Acceso a la edición
Introduce tus credenciales para editar los contenidos.
Editar problema
Los cambios se guardan en este navegador y se reflejan en todas las pestañas.
Panorama de las principales IA generativas de hoy, por región, y los conceptos clave para entender cómo se usan.
Conceptos clave: cómo se usa la IA hoy
Conclusiones generales del análisis.
Selección de noticias, informes y fuentes primarias en las que se apoyan los datos de este análisis.